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去年,在那篇《Prompt 即代码:设计和管理 AI 编程的最佳实践》,我们分享了如何去在团队中

在那篇《2024 年 AI 辅助研发趋势》里,我们谈及了未来的趋势是:从辅助开发人员发展到涵盖软件开发的

最近,我们发布了新版本的 Shire,在这个新的发布(Shire 0.5)里,你可以更好地融合本地研发资产,同时构建数据安全 RAG。在这次版本中,我们增加了:

在过去的几个月里,随着智能体语言 Shire 的不断开发,我们也在使用 Shire 来自举,即使用 Shire 来进行 Shire

受限于自身企业的规模与人员结构,AI 辅助软件工程(AI4SE)的设计与实施过程会有所差异。诸如于:

2024 年 6 月 1 日,我计划利用在 Thoughtworks 的三个月年资假做一些 AI 辅助研究与超前设计。同时结合之前的

2014 年 7 月,我正式(还有半年的实习)加入了 ThoughtWorks,如今是 2024 年,我工作 10

构建编码智能体并非一件容易的事。结合我们在 AutoDev、ArchGuard Co-mate、ChocoBuilder 等智能体项目的经验,我们开始思考在 Shire

TL;DR:Shire 提供了一种简便 AI 编码智能体语言,能够让大型语言模型(LLM)与控制集成开发环境(IDE)之间自由对话,以实现自动化编程。

Shire 提供了一种简便 AI 编码智能体语言,能够让大型语言模型(LLM)与控制集成开发环境(IDE)之间自由对话,以实现自动化编程。

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