去年 8 月,在看到 IBM 在自家的 watsonx Code Assistant 中加入了 COBOL 语言转 Java 的功能后。在分析了一下午之后,我似乎理解了它的工作思想,以及应该如何去设计这样的 AI 辅助工具。而考虑到 AutoDev 并非专门为遗留系统改造而设计的,所以只能将相同的功能以不同的方式结合到一起。
在设计 Unit Mesh 架构时,其思想是以 Unit(如代码单元)作为 AI 辅助生成的元素,以辅助人类解决复杂的软件开发问题。
几年前,在初步设计了 Datum Lang 的语法后,我开始探索在 IDE 中支持编程语言,于是写了那篇《编程语言的 IDE 支持》。在生成式 AI 的影响下,我开发、维护的几个开源编程语言相关的工具,又在持续发生变化:
去年年初,我们开源 AutoDev 的初衷是:
UnitGen 是我们从 UnitEval 拆分出来的代码数据集开源解决方案,UnitGen 旨在结合开源模型为 AutoDev 插件提供更好的私有化部署方案。
太长不读性: