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在过去的一年时间里,国内外大中型公司都在探索、引入了 GenAI / AIGC(生成式 AI),并在 2024 年将持续探索更多的可能性。因此自 10 月起,我们(Thoughtworks)与不同公司的团队持续交流了如何规划 2024 的 AIGC,从在软件研发中应用到产品设计,再到一些新的趋势探索。

在过去的一年里,越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常,Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师,仅仅使用 AI 工具是不合时宜的,在恰当的时候,加入 AI 原生应用的开发大军,才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。

在过去的几个月里,我的同事们(Thoughtworker)一直在构建 Team AI 项目,一个围绕于 AIGC 辅助开发团队的野心勃勃的计划。在内部,我们还有一个名为 Team AI Hackathon 的活动,基于一个内部的 Team AI 代码库,探索构建适合于不同软件研发团队的 Team AI。

在过去的两个月里,随着 Thoughtworks 内部的大规模 AI 辅助软件交付(AI4SoftwareDelivery)的展开 —— 在全球,有上千名的 Thoughtworker 这一个涉及不同角色、不同地区,以及几十场内部分享的活动。

在软件开发团队里,Code Review 是非常重要的一个质量保障环境。好的 Code Review 能促进团队成长,差的 Code Review 形同流水。而在有了 LLM 之后,事情又发生了一些微妙的变化:

你是否曾经想过,当你在 Intellij IDEA 中输入一个段代码时,GitHub 是如何给你返回相关的结果的?其实,这背后的秘密就是围绕 Prompt 生成而构建的架构设计。

PromptScript 是一个轻量级的 Prompt 调试用的 DSL (Yaml)脚本,以用于快速使用、构建 Prompt。

本文将介绍 Chocolate Factory 框架背后的一系列想法和思路。在我们探索和设计框架的过程中,受到了:LangChain4j、LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Semantic Kernel、PromptFlow 的大量启发。

在过去的一周里,为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory(以下简称 CF),我们加入了一个新的应用:代码库 AI 助手。

在过去的一段时间,我们尝试从先前的 AIGC 应用经验里,进行一些再提炼和总结。从起先的 ClickPrompt(https://www.clickprompt.org/)、ChatFlow,到我们的 AI + 软件开发组织 Unit Mesh 下构建了一系列应用:

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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