Posted by: Phodal Huang Oct. 29, 2018, 7:58 p.m.

最近，几个月，几星期，几天，忙在一个大型的 “markdown 工程” 里。平时的时间变得不充裕了，原本早九晚六剩下的时间，远远不够用。周末，在补充这本周、本月里的几点技术心得、笔记的时候，发现：嗯，我有 700+ 的博客了。再算上时间，7 年，平均每年在 100 篇的水平。数量上一算，大抵是有些可怕的。而，我，大抵、或许还是几个在写博客的人吧。

Posted by: Phodal Huang Oct. 28, 2018, 2:19 p.m.

之前在我的那个硬件网站【玩点什么】，遇到了一个 Python 的中文编码问题。大抵的问题是一个中文的 URL 的识别问题。 在访问 URL [https://www.wandianshenme.com/play/category/搭建指南/](https://www.wandianshenme.com/play/category/%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%8C%87%E5%8D%97/) 的时候，报了一个错误： ``` UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range ``` 之前在网上搜索的相关结果都是 Python 2.7 下才有这个问题。然而，在相关的 python 代码里，我已经使用 ``# -*- coding: utf-8 -*-`` 声明了 UTF-8 编码，还是报了这个问题。 对于使用 Django，而且 Python 版本是 2.7 来说，可以尝试这么解决： ```python import sys from importlib import reload reload(sys) if sys.version[0] == '2': reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") ``` 我也尝试了这样的一个方法，但是不 work ``` export PYTHONIOENCODING=UTF-8 ``` 于是，之前便不了了之了。 直到最近我的 iTerm 自动将 Git 相关的内容变成了中文： ``` 枚举对象: 5, 完成. 对象计数中: 100% (5/5), 完成. 使用 8 个线程进行压缩 压缩对象中: 100% (3/3), 完成. 写入对象中: 100% (3/3), 705 bytes | 705.00 KiB/s, 完成. 总共 3 （差异 2），复用 0 （差异 0） remote: Resolving deltas: 100% (2/2), completed with 2 local objects. To https://github.com/phodal/play 5af94c0..573f947 master -> master ``` 我又尝试去解决这个问题，结果发现是类似的问题，只需要： ``` export LANG=en_US.UTF-8 export LANGUAGE=en_US.UTF-8 export LC_ALL=en_US.UTF-8 ``` 这样一来，问题就解决了。

Posted by: Phodal Huang Oct. 28, 2018, 9:27 a.m.

过去的几个月里，我们一直在开发一个混合应用。前端框架使用的是 Angular，但是在某些 Android 机型上运行的时候，遇到不支持 History API 的问题。

Posted by: Phodal Huang in APP Oct. 14, 2018, 8:09 p.m.

我的上一篇关于自动化测试的文章，大抵已经在一年以前——一篇关于前端自动化测试的 BDD 框架对比。这么长的时间里，没有相关的文章，总得给自己找一个合适的理由。 编写测试是开发人员日常工作的一小部分，但并非是全部。即使是专业的测试人员，自动化测试也并非是全部的工作。与此同时呢，有了单元测试之外，对于自动化测试的需求，并不是那么强烈。速度，是我们不考虑自动化测试的主要原因，运行起来慢了，进一步地导致编写测试也慢了。UI 上一旦有一丁点的修改，那怕是得引起多少的不愉快，不得不噗呲噗呲地去修改测试。我想说的无非就是，**避免编写 “可怕” 地自动化测试**，尽量用你的单元测试来保障质量。要是你们有 KPI 的限制，请将以上的文字当成废话。 似乎在有些公司里，自动化测试、单元测试并不是技术负责人要考虑的问题，可在我司并非如此，测试也在技术的范围里。每每开始一个项目时，就不得不去考虑自动化测试的问题，选用什么框架合适、需要前后端如何配合、怎样去替换第三方的服务。这些内容完全交给测试人员吧，怕是会遇到一些不顺。测试人员有自己的测试技术栈，拥有自己的 “银弹” —— 过去的经验和代码库。哪怕经验再丰富的测试人员，有时遇到一些新的项目、技术栈，这些东西可能就用不上了，又或者是使用某些框架可能会更加便利。因此呢，要成为更好的技术人，测试也是要考虑的范畴。 说到 Web 方面的自动化测试，我算是个有经验的老手。从顶层的 DSL 到底层的 Web Driver，到底来说，还是颇有经验的。可是说到 APP 的自动化测试，在项目上尝试过，但也不敢说经验丰富。而最近的项目，正在实施相应的移动应用自动化测试。看了看方案，与之前的 Web 或者是 React Native 的自动化测试，从底层对比架构吧，相似、差距也不是太大。便想着写篇文章来记录一下，相应的架构设计。 ## 技术远景 作为一个团队的技术负责人，我希望：拥有一个移动应用测试架构，它能快速让测试人员快速上手——阅读、编写测试用例。与此同时，我希望这些测试用例是能让非技术人员阅读，诸如业务分析人员，并且符合真实的用户使用场景。 ## 架构设计 当我们谈到业务分析人员也能编写的测试，我们说的只有 BDD（Behavior Driven Development，行为驱动开发）。它是一种敏捷软件开发的技术，它鼓励软件项目中的开发者、QA（测试人员）和非技术人员或商业参与者之间的协作。 BDD 在这一种上相当的迷人——能让非技术人员编写测试。而其核心的部分在于：创建了一个环境隔离的 DSL，仿人类语言的 DSL。咳咳，这个 DSL 实现起来，可不轻松。关注顶层 DSL 的同时，开发人员还要努力实现好底层的实现。举个简单的例子，如下是之前在 BDD 一文中的 DSL 示例，这是顶层的设计： ```markdown 功能: 失败的登录 场景大纲: 失败的登录 假设 当我在网站的首页 ``` 对应的，开发人员需要编写实现： ```javascript ... Given('当我在网站的首页', function() { return this.driver.get('http://0.0.0.0:7272/'); }); .. ``` 从上述的代码中，一眼就可以看出复杂的地方，实现一个领域特定（业务特定）的 DSL 语言。 我们要完成的 DSL 实现，上层是提供一个 DSL，下层则是对接 driver 的 Agent 层。在 Web 领域里，这个 driver 的 Agent 层负责对接不同的浏览器，诸如 Selenium，driver 则视不同的浏览器而有所不同，如 ChromeDriver、FirefoxDriver、PhantomJSDriver 等等。Selenium 这样的测试框架，除了通过 driver 直接操作了浏览器，还提供了不同语言的编程接口。 相似的，在 APP 领域也有这样的方案，它要通常这个 agent 来连接物理设备，并提供一系列的编程接口。 ## 架构设计方案 对整个架构有了一个基本的认识之后，让我们继续往下移动，来重新发掘一下：我们究竟需要哪些基本元素？ - BDD 测试框架，为开发人员提供可创建 DSL 的接口。 - 移动设备的测试编程接口，提供一个操作移动应用的接口。 - 连接移动设备的操作库，即移动端的 WebDriver。 - 用于编写测试时的 UI 检查工具。 从这一点上来看，它与 Web 应用的 BDD 架构差不多。为此，我们需要准备如下的一些框架： - Robot Framework，一个支持 BDD 的、基于 Python 编写的功能自动化测试软件框架。 - Appium，是一个开源测试自动化框架，用于原生，混合和移动 Web 应用程序。它使用 WebDriver 协议来驱动 iOS、Android 和 Windows 应用程序。 - XCUITest Driver，基于 Apple 官方的界面自动化测试 XCUITest 封装的测试接口，可以直接执行 iOS 的自动化测试。 - UiAutomator2 Driver，则是 Google 官方提供的用于 Android 系统的测试接口，可以直接执行 Android 的自动化测试。 - Appium Inspector，用于查找 iOS/Android 上的元素 - UiAutomator Viewer，由 Android SDK 自带的元素查找工具。 由于我们计划的顶层是由 DSL 来实现，而对应的 BDD 层实现是由 Robot Framework 来完成的。Robot Framework 使用的是 Python 语言，我们就需要找到对应的 Python 主要依赖有： - robotframework，即 Robot Framework 本身 - robotframework-appiumlibrary，用于为 Robot Framework 提供 Appium 相应的接口封装 - robotframework-ride，用于 Robot Framework 的测试数据编辑器 有了这些主要的库，我们就可以编写我们的 DSL？不，我们还需要配置好，对应的移动端 Driver。 **Android Driver 依赖** 比较简单，通过 ``appium-uiautomator2-driver`` 库就拥有了 driver。 **iOS Driver 依赖** 为了实现对 iOS 设备的自动化测试，需要安装 XCUITest，为此我们需要下面的这一系列工具： - ``libimobiledevice``，是一个跨平台的用于与 iOS 设备通讯的协议库，它可以让 Windows、macOS、GNU/Linux 系统连接 iPhone/iPod Touch 等iOS 设备。 - ``carthage`` 是一个简单的、去中心化的依赖管理工具。 - ``ios-deploy`` 是一个使用命令行安装 iOS 应用程序到连接设备的工具 - ``xcodebuild``，是苹果发布自动构建的工具。 - ``xcpretty``，用于对 xcodebuild 的输出进行格式化，包含输出 report 功能。 看，有了这一系列的知识，我们几乎知道怎么做搭建移动应用的自动化测试。 ## 结论 还是 Web 大法好。