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在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候,发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库,由摩根大通(J.P. Morgan Chase)公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以,从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》 的后续展开,也可以算是低延迟架构的后续探索。

在上一篇文章『LLVM + Rust JIT hello, world』中,我们介绍了如何使用 Rust + LLVM 编写一个 hello, world。而随着我们继续在这个领域的探索,我还想到了一个非常有意思的问题:如何使用 LLVM 调用三方模块。

最近在和我一同事一起,使用 Rust 来创造一门新的编程语言:Charj。而在实践方面,我们都是这方面的新手,所以不得不经历一番尝试。而作为其中的一部分,必然就是由一个 hello, world 开始的。由于在这个过程上,遇到一些小坑,所以我决定写篇文章记录一下。

最近的几个月里,一直在编写代码识别引擎 Scie ,好不容易解决了各种奇怪的问题。随后,在尝试做了一次 benchmark 之后,发现我写了的这么一些 Rust 代码,运行起来的速度非常慢。同样是对一个代码文件的分析,Scie 差不多要 12S 完成,而同样的 Node.js Addons 则只需要 200ms。于是,我开始了我的性能优化之旅。

最近在用 Rust 重写 VSCode-Textmate 库:scie。原有的代码中,大量地使用了 OO 相关的东西,而 Rust 要实现 OO 也需要一些奇技淫巧,而我本身对 Rust 也不是非常熟练,所以我写了这一篇笔记来记录如何实现一个复杂的 OO 场景。

学习 Rust 已经有一段时间了,断断续续地在业余时间造了一些轮子。通过这一系列的练习和仿造,对于如何学习新的编程语言有一些新的感悟。这篇文章讲的方式并非是捷径,也不是什么 7 天精通,而是继续使用笨办法地方式来进行学习。

最近发生的一些事情,或许和每个 IT 人息息相关。我便想着,再花点时间思考一下:我们的行业以及行业背后的 IT 体系。

于是,在我学习了一段时间的 Rust 之后,我便不断地往系统的底层探索。在那之前,另外一门合适的语言大抵是 Golang,不过我偏向于认为 Golang 是一个 Web 应用或者普通应用的开发语言,而非一个系统编程语言。

用 Rust 来写个应用,这个想法颇久了。之前呢,要么找不到合适的场景,要么觉得 Rust 门槛有些高。直到最近呢,刚好对底层编程有点想法,便想着用这门语言做点东西玩玩。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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