前几天,我看到一篇国产 AI Coding 工具的案例文章,花了不少篇幅在讲一个“智能体的附加价值”——当你写代码写到崩溃时,它可以安慰你、鼓励你,让你感觉好受一点。
2025,不是 AI 提升效率的一年,而是开始释放创造力的一年。
本文由 NotebookLM 基于我的演讲材料《Agentic 时代的前端:当 UI 成为数字员工的执行界面》生成初稿,我在此基础上补充细节,最后由
Xiuper 的后半部分来自 “super”,但它并不指向“更强的 AI”,而是指向一种 能力放大。在 Xiuper 中,AI 并不是一个只负责回答问题的助手,而是作为工程体系的一部分参与进来。它理解项目结构、理解设计决策、理解历史上下文,并在合适的阶段承担合适的角色。
AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中,说到的 RAG 相关的问题:结构化数据优于非结构化数据,JSON 还可以采用
在现代软件开发中,代码审查(Code Review)早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里,审查往往陷入
在上一篇文章《以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级》里,我们介绍了在不同的系统
昨天,和我的前同事(他们 Thoughtworks Global,我们前 Thoughtworks 中国区,现 Inspire)聊完 AI Code Review 之后,觉得有几个点非常不错
在新的 AutoDev MPP (Multiplatform Paradigm) 架构下,我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比,