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AutoDev Code Review Agent：应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 17, 2025, 12:19 p.m.

在上一篇文章《以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级》里，我们介绍了在不同的系统

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2025 AI 代码检视：以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级

Posted by: Phodal Huang Nov. 14, 2025, 12:10 p.m.

昨天，和我的前同事（他们 Thoughtworks Global，我们前 Thoughtworks 中国区，现 Inspire）聊完 AI Code Review 之后，觉得有几个点非常不错

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AutoDev CLI：构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 12, 2025, 4:35 p.m.

在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比，

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Vibe Coding 何必只在桌面 IDE，编码智能体协同的思考与设计

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 11, 2025, 11:57 a.m.

依托于我们领先（于国内的）下一代开源的 AutoDev 架构，在最新发布的 AutoDev 多平台预览版（0.1.6）中，我们实现了 AutoDev Server 与

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多端编程 Agent（CLI/Desktop/Mobile）：AutoDev 架构升级，欢迎一起参与演进

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 4, 2025, 3:18 p.m.

半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：多端支持。

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Agent 架构综述：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent

Posted by: Phodal Huang in AI Oct. 14, 2025, 2:09 p.m.

过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周，

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AutoDev A2A 新能力下的云端 Agent 路径思考，从扩展到协作

Posted by: Phodal Huang in AI Sept. 29, 2025, 11:17 a.m.

过去的一个多月里，一直在为毕业生进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生

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从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发框架？

Posted by: Phodal Huang in AI Sept. 8, 2025, 7:57 p.m.

在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

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从 Semantic Kernel 到 Spring AI：企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】

Posted by: Phodal Huang in AI Aug. 16, 2025, 9:17 a.m.

在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程，为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

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AI × 旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现端到端智能迁移

Posted by: Phodal Huang in AI Aug. 7, 2025, 8:38 p.m.

PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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