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在新版本的 AutoDev 中,我们又融入了一系列软件开发的实践,以更好地辅助开发人员的日常工作。这些新的特性,融合了我们对于 AI

在开发 IDE 插件 AutoDev 时,我们一直遵循着 Unit Mesh 的基本思想,即 AI 所生成的应该是可执行的单元(Unit)。在底层构建丰富的各类单元/工具,

上周微软发布了自家的 AI 编程和软件开发智能体框架:AutoDev,其与我们开发的 IDE 插件 AutoDev

在上一个版本中,我们构建了 AutoDev 的自定义 Agent 功能,即用户可以通过自定义能力来构建自己的智能体,以实现对于软件开发任务的智能辅助。

AI4EE是指 "AI for Engineering Efficiency",即应用人工智能(AI)技术来提升工程效能。AI4EE 旨在利用 AI 技术来改善工程领域中的各个方面,

在开源 AI IDE 插件 AutoDev 的 #51 issue 中,我们设计了 AutoDev 的 AI Agent 能力,半年后我们终于交付了这个功能。

在上一年里,已经有不少的企业在工具链上落地了生成式 AI,结合我们对于这些企业的分析,以及最近在国内的一些 “新技术” 趋势,诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中,我们也看到了一些新的可能方向。

最近在给 AutoDev 添加 HarmonyOS 相关功能的时候,在添加了一些功能之后,发现还需要添加 CI/CD 相关的功能。于是,便花了半个下午的时间,添加了对应的示例,以在 GitHub 上构建出 HarmonyOS 的 hap 应用。

生成式 AI 在软件研发和知识管理上,有着非常大的潜力,也因此这项技术被越来越多的企业所采用。而在一些新兴的技术上,诸如于鸿蒙操作系统,它带来了一些新

去年 8 月,在看到 IBM 在自家的 watsonx Code Assistant 中加入了 COBOL 语言转 Java 的功能后。在分析了一下午之后,我似乎理解了它的工作思想,以及应该如何去设计这样的 AI 辅助工具。而考虑到 AutoDev 并非专门为遗留系统改造而设计的,所以只能将相同的功能以不同的方式结合到一起。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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