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PHODAL

Viewing posts from April, 2023

围绕于探索 AI 对软件研发的影响,并在有了 LLM 微调工程化能力之后,我们上周末又开源了一个适用于 AI 研发提效的工具:AutoDev。如此一来,我们便构建了接近完整的 AI 在研发效能提升。

在过去的几周里,我们尝试自己结合开源的大模型 LLaMA、ChatGLM 进行模型微调,除了业务部分的探索,还有很大一部分在技术方面的探索,诸如于代码辅助生成

本文的阅读成本很低,不需要大量地先验 AI 知识。作为纯纯的软件工程师,我们发现:学懂基本的 AI Prompt 原理与模式,不懂 LLM (大语言模型)算法,你也可以轻易驾驭 LoRA (Low-Rank Adaptation of LLM,即插件式的微调)训练。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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