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围绕于探索 AI 对软件研发的影响,并在有了 LLM 微调工程化能力之后,我们上周末又开源了一个适用于 AI 研发提效的工具:AutoDev。如此一来,我们便构建了接近完整的 AI 在研发效能提升。

在过去的几周里,我们尝试自己结合开源的大模型 LLaMA、ChatGLM 进行模型微调,除了业务部分的探索,还有很大一部分在技术方面的探索,诸如于代码辅助生成。

本文的阅读成本很低,不需要大量地先验 AI 知识。作为纯纯的软件工程师,我们发现:学懂基本的 AI Prompt 原理与模式,不懂 LLM (大语言模型)算法,你也可以轻易驾驭 LoRA (Low-Rank Adaptation of LLM,即插件式的微调)训练。

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