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LLM 赋能的 BizDevOps 工具链：扩大端到端触点，内建流程与规范

Posted by: Phodal Huang in AI July 16, 2023, 5:02 p.m.

在本系列的前两篇文章《LLM 赋能的研发效能》、《LLM 赋能的软件架构》里，介绍了我们在 LLM 结合 BizDevOps、软件架构的一系列试验。围绕于这两大类探索，我们构建了两个开源 LLM 工具：AI 辅助编程工具 AutoDev（IDEA 插件 ）、架构治理工具 ArchGuard Co-mate。

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LLM 赋能的软件架构：适应代码生成架构，改善生成质量瓶颈

Posted by: Phodal Huang in Architecture July 9, 2023, 8:25 p.m.

今年 2 月，我们在 QCon 上分享了《组织级架构治理的正确落地方式》，其背后的一个核心思想是：架构即代码。围绕这个核心思想，我们构建了 ArchGuard 的治理功能，即架构规范转换为代码。

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经典软件工程复兴？大模型驱动的软件工程实践标准化

Posted by: Phodal Huang in AI July 2, 2023, 6:51 p.m.

随着大语言模型在软件开发中的应用越来越广泛，传统的软件工程实践开始被重新关注和提及。在诸如于编写清晰的文档、进行代码审查和单元测试等领域，我们可以看到 LLM（大语言模型） 能带来极多在提升。而在其它的一些领域，诸如于辅助接口设计、辅助架构设计、架构治理，我们看到人们有了越来越多的尝试。

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开源 AIGC 电子书《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》

Posted by: Phodal Huang in AI June 28, 2023, 6:16 p.m.

TL;DR 版；

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LLM 应用参考架构：ArchGuard Co-mate 实践示例

Posted by: Phodal Huang in AI, Architecture June 27, 2023, 7:57 p.m.

随着，对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入，以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区，我们发现越来越多的通用模式。

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语言接口：探索大模型优先架构的新一代 API 设计

Posted by: Phodal Huang in Architecture June 18, 2023, 8:17 p.m.

过去的两三个月里，在开发基于大语言模型的软件时，也一直在思考如何设计一个大模型优先架构。而随着越来越多的团队加入到这场竞赛里，我们会发现：基于大语言模型的软件架构与过去的不同之处，诸如于：我们需要新一代的 API。

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LLM 优先的软件架构：四个基本架构设计原则

Posted by: Phodal Huang in AI, Architecture June 14, 2023, 5:34 p.m.

在优化 ArchGuard 的 AI 辅助架构治理工具 Co-mate 的架构时，发现有一些模式与之前设计 AutoDev、ClickPrompt 等颇为相似。便思考着适合于 ArchGuard Co-mate 的架构设计原则是什么，写下了初步的三条原则。

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规范即治理函数：LLM 赋能的软件架构治理与架构设计

Posted by: Phodal Huang June 11, 2023, 2:14 p.m.

在我们设计架构治理平台 ArchGuard 2.0 的架构时，一直在强调的点是：基于规范 + 模式的工具化。简单来说，规范是架构设计的共时，也是架构知识的显性化。所以，在让 AI 设计架构时，规范是我们要考虑的第一要素，第二要素是：基于现有实现地设计。

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ArchGuard Co-mate：一次关于大语言模型与架构治理、架构设计的探索

Posted by: Phodal Huang in Architecture June 8, 2023, 6:22 p.m.

在过去的几个月里，为了探索了 LLM 结合 SDLC、BizDevOps 的可能性，我们（Thoughtworks 开源社区）创建了 ClickPrompt、 AutoDev、DevTi 等一系列的开源项目。从个人的经验来看，未来越来越多的应用将围绕于 LLM@Core 设计，所以我们挖了一个新的坑、新的试验：ArchGuard Co-mate：https://github.com/archguard/comate，欢迎来入坑一起探索和研究。

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以 LLM 为核心 LLM@Core：程序员的大语言模型技术指南

Posted by: Phodal Huang in AI June 2, 2023, 10:23 p.m.

过去几个月里，我们对于大语言模型的一系列探索，如 ChatGPT 端到端实践与应用开发、LLaMA 与 ChatGLM 的微调试验、GitHub Copilot 逆向工程分析、动态上下文工程（即 LangChain）的研究，驱使着我去写一个总结，也是一个面向程序员的 LLM 指南。

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Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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