在之前的《Serverless 应用开发指南》 一书中,我们大量地使用了 Serverless Framework 来开发 Web 应用程序。在这一篇文章中,我们也将尝试使用 Serverless Framework 来开发 OpenWhisk 应用。
在上一篇文章《Serverless 框架 OpenWhisk 开发:hello, world》里,我们介绍了搭建 OpenWhisk 的环境。在这一篇文章里,我们将介绍:如何将上一节搭建的 OpenWhisk 服务作为服务器,并使用自己的 macOS 作为客户端。然后,在这之上运行我们的 Serverless 应用
我们需要以下的几个软件:
在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。我便想开发一个更实用的 Serverless 应用,在一个微信群里,看到了使用金数据已经填满(每月 50 条的限额)的问题,便想表单这是一个非常合适的场景。毕竟表单作为一个数据分析的工具,本身也是事件驱动的。
最近在交接项目,也因此有了一些时间。之前想过做一个前端的错误日志系统,便想着直接用 Serverlss 做了好了。
作为一个运行时,才启动的应用来说,Serverless 也存在着一个个我们所需要的问题。
Serverless 在请求到来时才运行。这意味着,当应用不运行的时候就会进入 “休眠状态”,下次当请求来临时,应用将会需要一个启动时间,即冷启动。这个时候,可以结合 CRON 的方式或者 CloudWatch 来定期唤醒应用。
AWS Lambda 上可以运行不同的语言,提供不同语言的运行环境。这也就意味着,它不仅可以跑 Express 来提供一个 RESTful API,它也可以运行各式各样的 Node.js 库,比如说 GraphQL。
Serverless 应用的一个不方便之处:缺少一个本地的调试环境。在之前的那篇《Serverless 架构应用开发:使用 serverless-offline 在本地部署与调试》中, 我们提到了使用 serverless-offline 插件来在本地部署和调试。在本文中,我们将介绍 serverless-plugin-simulate 插件来解决相似的问题。
我们采用的 Serverless 底层的技术是 Lambda 计算。Lambda 计算是在调用时才运行,我们的程序不是时刻在后台运行的,当我们的 HTTP API 请求到了 API Gateway 的时候,才会开始调用我们的 Lambda 函数。这个时候,我们的应用程序才正式开发运行。从启动到运行的这段时间,就是 Lambda 函数的冷启动时间。
在想用 Serverless 可以做点什么简单的在线应用后,我想到了一个是在线短链生成服务。最后的结果见:http://x.pho.im/,一个非常简单的在线应用。