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在AI应用快速发展的今天,框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目,深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程,为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

PS:本文的适用场景是:中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用,即可以通过构建工具来获得规模化效应,进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

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