过去几年,我们讨论 AI 对软件研发的影响,最常使用的仍是个人生产力:一个功能要多久,一名开发者能同时推进多少任务,Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本,过去数天才能形成的初步实现,现在几个小时后就可能进入 Pull Request。
上周买了一个带触发屏的开发板,想探索一下之前的一个想法:AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式?作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家,
周末,我使用 Claude Code 的 /workflows 做了两个实验,结合我使用 Codex /goal 做的一系列实验,把两个能力放在一起看,
周末,我又凭感觉写了一个小想法:用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和
之前 Codex Pet 很火,我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是,周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现,它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。
在 Thoughtworks(现 Inspire) 的最后一个月里,我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude
在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后,我第一次明显感觉到,整个产品推进的节奏都被拉快了。
几个月前,当 Coding Agent 的 CLI
TL;DR:https://github.com/phodal/routa,Harness Monitor 在 crates/harness-monitor 目录下。
今天下午,我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡:[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。