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PHODAL

在上一篇《地图移动应用实战:Ionic ElasticSearch 搜索服务》中我们说到了,如果创建一个搜索服务,以及使用搜索接口。接着,我们来将他们显示到地图上。

在上一篇《GIS 移动应用实战 —— Django Haystack ElasticSearch 构建》中,我们构建了我们的服务端,可以通过搜索搜索到结果,这一篇,我们来构建一个简单的搜索。

上一篇中我们说到了Django Haystack ElasticSearch 环境准备,接着实战啦~~

在一篇中,我们介绍了 《Django ElasticSearch Ionic 打造 GIS 移动应用 —— 架构设计》。接着,我们就开始实战了,内容也很简单。

搜索引擎是个好东西,GIS也是个好东西。当前还有Django和Ionic。最后效果图

在安装Python库的时候,遇到一些问题。虽然,还是遇到问题了:

好不容易在电脑上开发完Application上线的时候,发现有一堆库没有装。。。

试了试Django + ElasticSearch搭建一个简单的地图显示。在这之前需要安装下各种依赖,

想着自己的博客也就那么几篇,打造一个auto complete也不是一件很难的事:

看了看第一篇,想了想过去写爬虫的策略是一个个元素的找,再看看《策略一——根据User Agent》。看来是不能实现的,想了想,最后只想到了RSS订阅这事。

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关于作者

Phodal Huang

Developer, Consultant, Writer, Designer

InfoQ社区编辑,CSDN前端博客专家

毕业于西安文理学院电子信息工程专业

长期活跃于开源软件社区 GitHub,专注于物联网和前端领域。

著有《自己动手设计物联网》(电子工业出版社)、曾作为技术专家审阅英国 Packt 出版社的物联网书籍《Learning IoT》、《Smart IoT》等书。

在 GitHub 开源有《Growth:全栈增长工程师指南》等六本电子书,并译有《物联网实战指南》。

联系我: h@phodal.com

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