在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候，发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库，由摩根大通（J.P. Morgan Chase）公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以，从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务：业务自助的数据服务模式》 的后续展开，也可以算是低延迟架构的后续探索。
在上一篇文章『LLVM + Rust JIT hello, world』中，我们介绍了如何使用 Rust + LLVM 编写一个 hello, world。而随着我们继续在这个领域的探索，我还想到了一个非常有意思的问题：如何使用 LLVM 调用三方模块。
最近在和我一同事一起，使用 Rust 来创造一门新的编程语言：Charj。而在实践方面，我们都是这方面的新手，所以不得不经历一番尝试。而作为其中的一部分，必然就是由一个 hello, world 开始的。由于在这个过程上，遇到一些小坑，所以我决定写篇文章记录一下。
最近的几个月里，一直在编写代码识别引擎 Scie ，好不容易解决了各种奇怪的问题。随后，在尝试做了一次 benchmark 之后，发现我写了的这么一些 Rust 代码，运行起来的速度非常慢。同样是对一个代码文件的分析，Scie 差不多要 12S 完成，而同样的 Node.js Addons 则只需要 200ms。于是，我开始了我的性能优化之旅。
最近在用 Rust 重写 VSCode-Textmate 库：scie。原有的代码中，大量地使用了 OO 相关的东西，而 Rust 要实现 OO 也需要一些奇技淫巧，而我本身对 Rust 也不是非常熟练，所以我写了这一篇笔记来记录如何实现一个复杂的 OO 场景。
学习 Rust 已经有一段时间了，断断续续地在业余时间造了一些轮子。通过这一系列的练习和仿造，对于如何学习新的编程语言有一些新的感悟。这篇文章讲的方式并非是捷径，也不是什么 7 天精通，而是继续使用笨办法地方式来进行学习。
最近发生的一些事情，或许和每个 IT 人息息相关。我便想着，再花点时间思考一下：我们的行业以及行业背后的 IT 体系。
于是，在我学习了一段时间的 Rust 之后，我便不断地往系统的底层探索。在那之前，另外一门合适的语言大抵是 Golang，不过我偏向于认为 Golang 是一个 Web 应用或者普通应用的开发语言，而非一个系统编程语言。
用 Rust 来写个应用，这个想法颇久了。之前呢，要么找不到合适的场景，要么觉得 Rust 门槛有些高。直到最近呢，刚好对底层编程有点想法，便想着用这门语言做点东西玩玩。