Serverless 应用的一个不方便之处:缺少一个本地的调试环境。在之前的那篇《Serverless 架构应用开发:使用 serverless-offline 在本地部署与调试》中, 我们提到了使用 serverless-offline 插件来在本地部署和调试。在本文中,我们将介绍 serverless-plugin-simulate 插件来解决相似的问题。
我们采用的 Serverless 底层的技术是 Lambda 计算。Lambda 计算是在调用时才运行,我们的程序不是时刻在后台运行的,当我们的 HTTP API 请求到了 API Gateway 的时候,才会开始调用我们的 Lambda 函数。这个时候,我们的应用程序才正式开发运行。从启动到运行的这段时间,就是 Lambda 函数的冷启动时间。
在想用 Serverless 可以做点什么简单的在线应用后,我想到了一个是在线短链生成服务。最后的结果见:http://x.pho.im/,一个非常简单的在线应用。
如 Serverless Framework 官方所说:虽然 Serverless 架构在服务业务逻辑方面引入了很多简单性,但是它的一些特性给测试带来了挑战。 他们是:
Serverless 与微服务在一点上很吸引人,你可以采用不同的语言来运行你的代码,不同的服务之间可以使用不同的语言。除了,在不同的 Serverless 服务里,采用不同的语言来开发。我们也可以在一个 Serverless 服务里,使用不同的语言来开发服务。
在多次尝试了使用 Amazon Cognito 前端授权无果,我转而使用和其它教程类似的 Auth0 授权登录。虽然 Amazon 提供了一个用于 Cognito 授权的前端组件,但是它仍然不是很成熟。在浏览器端,好像用得不是很普遍,而 Auth0 则是一个更通用的方案。
在这几周的 Serverless 应用开发里,我觉得最大的不便就是,缺少一个本地的调试环境。在这种时候,我们需要不断地部署我们的代码,不断地在我们的代码里写上几行 console.log,然后在一切正常之后,再把这些 console.log 删除。
在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后,我发现它并不能做什么。接着,便开始找寻其它方式,其中一个就是:Amazon Kinesis Firehose
Serverless 适合用于事件驱动型应用,以及定时任务。今天,让我们来看看一个事件驱动的例子。
在之前的那篇《Serverless 应用开发指南:CRON 定时执行 Lambda 任务》中,我们介绍了如何调度的示例。
最初我想的是通过 Lambda + DynamoDB 来自定义数据格式,后来发现使用 Kinesis Streams 是一种更简单的方案。
对于诸如邮件发送、短信发送等服务的业务场景来说,采用 Serverless 特别合适——当然,如果你也使用 AWS 服务就更好了。我们只需要将相关的参数,发送到对应的接口即可。