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Serverless 架构应用开发:使用 warmup 插件保活,避免应用冷启动

我们采用的 Serverless 底层的技术是 Lambda 计算。Lambda 计算是在调用时才运行,我们的程序不是时刻在后台运行的,当我们的 HTTP API 请求到了 API Gateway 的时候,才会开始调用我们的 Lambda 函数。这个时候,我们的应用程序才正式开发运行。从启动到运行的这段时间,就是 Lambda 函数的冷启动时间。

据今年初 New Relic 的统计数据表明,Lambda 函数的冷启动时间,在 50ms~200ms 之间——幸运的是,大多部分都是在 50ms 内。

除了,我们之前提到的使用CRON 定时执行 Lambda 任务。我们还就可以试 serverless-plugin-warmup 插件。

使用 serverless-plugin-warmup 保持唤醒

首先,让我们添加 serverless-plugin-warmup 插件:

npm install serverless-plugin-warmup --save-dev

然后,将插件添加到 serverless.yml 中:

plugins:
  - serverless-plugin-warmup

接着添加对应的 warmup 属性:

functions:
  hello:
    warmup: true

也可以设置成只在生产环境运行:

functions:
  hello:
    warmup:
      - production
      - staging

添加对应的 role 和权限

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10
  iamRoleStatements:
    - Effect: 'Allow'
      Action:
        - 'lambda:InvokeFunction'
      Resource:
      - Fn::Join:
        - ':'
        - - arn:aws:lambda
          - Ref: AWS::Region
          - Ref: AWS::AccountId
          - function:${self:service}-${opt:stage, self:provider.stage}-*

接着,在我们的响应里添加一个处理函数:

  /** Immediate response for WarmUP plugin */
  if (event.source === 'serverless-plugin-warmup') {
    console.log('WarmUP - Lambda is warm!')
    return callback(null, 'Lambda is warm!')
  }

步骤上可能有些麻烦,现在也差不多了。

部署及测试

下面就可以部署了:

$ serverless deploy

..............................
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: warmup
stage: dev
region: us-east-1
stack: warmup-dev
api keys:
  None
endpoints:
  None
functions:
  hello: warmup-dev-hello
  warmUpPlugin: warmup-dev-warmUpPlugin

等个十几分钟,就可以看到日志:

START RequestId: 94e89a8f-c820-11e7-bc6a-d3e2ee9afad9 Version: $LATEST
2017-11-13 11:13:12.382 (+08:00)  94e89a8f-c820-11e7-bc6a-d3e2ee9afad9  WarmUP - Lambda is warm!
END RequestId: 94e89a8f-c820-11e7-bc6a-d3e2ee9afad9
REPORT RequestId: 94e89a8f-c820-11e7-bc6a-d3e2ee9afad9  Duration: 3.14 ms Billed Duration: 100 ms   Memory Size: 1024 MB  Max Memory Used: 20 MB

START RequestId: 468dbf48-c821-11e7-9753-29196147d2a5 Version: $LATEST
2017-11-13 11:18:10.224 (+08:00)  468dbf48-c821-11e7-9753-29196147d2a5  WarmUP - Lambda is warm!
END RequestId: 468dbf48-c821-11e7-9753-29196147d2a5
REPORT RequestId: 468dbf48-c821-11e7-9753-29196147d2a5  Duration: 0.80 ms Billed Duration: 100 ms   Memory Size: 1024 MB  Max Memory Used: 20 MB

这个时候,我们的应用程序一直在运行,因此我们需要考虑的一个问题是:费用。该插件在官方上,帮我们算了一下钱:

WarmUP: runs 8640 times per month = $0.18 10 warm lambdas: each invoked 8640 times per month = $14.4 Total = $14.58

一个唤醒函数,一个月才 0.18 刀,想想觉得还是可以的。

当然,它还可以自定义参数:

custom:
  warmup:
    cleanFolder: false,
    memorySize: 256
    name: 'make-them-pop'
    schedule: 'cron(0/5 8-17 ? * MON-FRI *)' // Run WarmUP every 5 minutes Mon-Fri between 8:00am and 5:55pm (UTC)
    timeout: 20
    prewarm: true // Run WarmUp immediately after a deployment
    folderName: '_warmup' // Name of the folder created for the generated warmup lambda

结论

有了这个插件,我们就可以在用户活跃的时间里,如白天,让 Lambda 函数保活。在用户不活跃的时间里,我们就可以连这点钱也省下。

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Phodal Huang

Developer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 高级咨询师

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

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