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以 LLM 为核心 LLM@Core：程序员的大语言模型技术指南

Posted by: Phodal Huang in AI June 2, 2023, 10:23 p.m.

过去几个月里，我们对于大语言模型的一系列探索，如 ChatGPT 端到端实践与应用开发、LLaMA 与 ChatGLM 的微调试验、GitHub Copilot 逆向工程分析、动态上下文工程（即 LangChain）的研究，驱使着我去写一个总结，也是一个面向程序员的 LLM 指南。

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LLM 赋能的研发效能：如何探索软件开发新工序？

Posted by: Phodal Huang in AI May 29, 2023, 5:41 p.m.

上周末，我们在 QCon 广州 2023 上分享了一个 AI 结合研发效能的话题：《探索软件开发新工序：LLM 赋能研发效能提升》 。我们分享了：Thoughtworks 在过去的两个月里对于 LLM （大语言模型）结合软件开发的一些探索。

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如何设计 AI 辅助编程的 PROMPT 策略？

Posted by: Phodal Huang in AI May 21, 2023, 11:12 p.m.

在研究了 GitHub Copilot 与 JetBrains AI Assistant 的实现原理，并以某种方式参考了他们的代码之后，我尝试在 AutoDev 实现相关的 prompt 策略。

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开源 ChatFlow：让人类设计高质量流程，让 ChatGPT 生成与复读

Posted by: Phodal Huang in AI March 19, 2023, 7:55 p.m.

太长不读版：

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Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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