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编程语言的 AI 支持

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 21, 2024, 4:28 p.m.

几年前，在初步设计了 Datum Lang 的语法后，我开始探索在 IDE 中支持编程语言，于是写了那篇《编程语言的 IDE 支持》。在生成式 AI 的影响下，我开发、维护的几个开源编程语言相关的工具，又在持续发生变化：

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AutoDev 1.5.3：精准测试生成、本地模型强化与流程自动化优化

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 14, 2024, 10:53 a.m.

去年年初，我们开源 AutoDev 的初衷是：

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编码数据集生成框架 UnitGen 0.4.0：代码文档生成、测试代码生成

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 7, 2024, 11:34 a.m.

UnitGen 是我们从 UnitEval 拆分出来的代码数据集开源解决方案，UnitGen 旨在结合开源模型为 AutoDev 插件提供更好的私有化部署方案。

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AutoDev Coder 6.7B 代码微调模型（v1 试验版）

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 7, 2024, 11:34 a.m.

太长不读性：

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“用调评” 一体化：生成上下文数据集，改善 AI 测试生成质量

Posted by: Phodal Huang in AI Dec. 24, 2023, 8:11 p.m.

最近，我们在围绕 AutoDev 开源插件，构建完整的端到端开源辅助编程方案。即：

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开源 UnitEval —— 构建 AI 辅助编程的高质量数据集与模型微调自动评估

Posted by: Phodal Huang in AI Dec. 10, 2023, 11:03 a.m.

Unit Eval 是一个针对于构建高质量代码微调的开源工具箱。其三个核心设计原则：

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生成式 AI 应用落地小结：高估的模型能力，低估的工程实施

Posted by: Phodal Huang in AI Dec. 3, 2023, 5:08 p.m.

虽然 ChatGPT 已经诞生了一周年，但是大量的人依旧对于生成式 AI 没有足够的认识。在研发领域，Thoughtworks 一直在与不同的大型企业合作，保持开放性的探索。

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构建沉浸式 AI 文本编辑器：开源 3B 编辑器的设计原则与思路

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 26, 2023, 3:56 p.m.

借助于在 AutoDev 与 IDE 上的 AI 沉浸式体验设计，我们开始构建一个 AI 原生的文本编辑器，以探索沉浸式创作体验。其适用于需求编写、架构文档等等文档场景，以加速软件开发中的多种角色的日常工作。

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场景驱动的智能 IDE：以遗留系统的 AI 体验设计为例

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 19, 2023, 10:11 p.m.

作为 AutoDev 的核心开发，我们不仅在不断丰富 AutoDev 的功能以满足不同公司的定制需求，还在与各种团队进行持续交流。在处理遗留系统时，我们发现程序员们日常工作中需要面对大量使用过时技术、基础设施混乱的系统。

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2024 AIGC 规划：探索交互体验变革与边缘智能基础设施篇

Posted by: Phodal Huang in AI Nov. 12, 2023, 7:54 p.m.

在过去的一年时间里，国内外大中型公司都在探索、引入了 GenAI / AIGC（生成式 AI），并在 2024 年将持续探索更多的可能性。因此自 10 月起，我们（Thoughtworks）与不同公司的团队持续交流了如何规划 2024 的 AIGC，从在软件研发中应用到产品设计，再到一些新的趋势探索。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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