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虽然 ChatGPT 已经诞生了一周年,但是大量的人依旧对于生成式 AI 没有足够的认识。在研发领域,Thoughtworks 一直在与不同的大型企业合作,保持开放性的探索。

借助于在 AutoDev 与 IDE 上的 AI 沉浸式体验设计,我们开始构建一个 AI 原生的文本编辑器,以探索沉浸式创作体验。其适用于需求编写架构文档等等文档场景,以加速软件开发中的多种角色的日常工作。

在过去的一年里,越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常,Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师,仅仅使用 AI 工具是不合时宜的,在恰当的时候,加入 AI 原生应用的开发大军,才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。

随着,对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入,以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区,我们发现越来越多的通用模式。

上周末,我们在 QCon 广州 2023 上分享了一个 AI 结合研发效能的话题:《探索软件开发新工序:LLM 赋能研发效能提升》 。我们分享了:Thoughtworks 在过去的两个月里对于 LLM (大语言模型)结合软件开发的一些探索。

过去的一个月里,我一直在研究 ChatGPT,也与很多人(普通人、程序员、创业公司、风投等等)进行了交流。不论是业内(编程)还是业外,人们对于 AI 编程的观点都是:未来可期 —— GPT,他好像什么都能干,也好像什么都干不好

结束了五一国庆的八天假期后,便开始着手为微信小程序《代码协作》制作一个图片识别代码的功能。这个需求的主要来源是,在有的公司、组织、团队上,代码是不能直接拷贝出来的。但是,拍照是允许的。为了协作方便,一般会拍照在微信群里讨论。对于我而言,因此这样一个真实需求的存在,我便想试试能不能做这样的一个功能。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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