作者: Phodal Huang in AI 2025年11月26日 17:19

在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入

作者: Phodal Huang in AI 2025年11月17日 12:19

在上一篇文章《以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级》里，我们介绍了在不同的系统

作者: Phodal Huang in AI 2025年11月12日 16:35

在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比，

作者: Phodal Huang in AI 2025年11月11日 11:57

依托于我们领先（于国内的）下一代开源的 AutoDev 架构，在最新发布的 AutoDev 多平台预览版（0.1.6）中，我们实现了 AutoDev Server 与

作者: Phodal Huang in AI 2025年11月4日 15:18

半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：多端支持。

作者: Phodal Huang in AI 2025年10月14日 14:09

过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周，

作者: Phodal Huang in AI 2025年9月29日 11:17

过去的一个多月里，一直在为毕业生进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生

作者: Phodal Huang in AI 2025年9月8日 19:57

在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

作者: Phodal Huang in AI 2025年8月16日 09:17

在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程，为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

作者: Phodal Huang in AI 2025年8月7日 20:38

PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。