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在半个多月前,DeepSeek V3 发布之后,我们为 Shire 引入了多文件编辑的能力。在我们多次测试之后,我们发现 DeepSeek V3

在疫情结束后的 2023 年,经济并没有像人们预期的那样迅速复苏。所以,在 2023 年里,我并没有立下太多的 flag,只是在持续的实践与创造中度过了一年。

在过去的一年里,我大量的时间都花费在了 AI 辅助研发的调研、方案与落地实践上:

在 2024 年年底,终于将我之前想跟随的自定义多文件编辑功能发布了。在最新的版本里,你可以体验一系列的 AI IDE 智能体特性:

在经过多个项目上的试用后,我们进入了持续的修修补补,以及功能的增强阶段。终于,我们发布了 Shire 1.1 版本,这个版本带来了更强大的交互支持,

TL;DR:https://github.com/archguard/archguard

两周前受彭鑫老师邀请,在《智能化软件开发微访谈·第三十四期 基于大模型的软件智能化开发实践》分享了我们在 Thoughtworks

TL;DR:我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中,基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工具中,构建了一套完整的

随着AI技术在软件开发中的普及,开发人员的角色正在从单一技术专家逐渐转向“超级个体”——即具备跨界、创新和自我迭代能力的多面手。生成式AI不仅简化了传统开发流程,更通过不断迭代的反馈机制让开发人员掌握新技术栈、快速适应需求变化,并能将复杂的业务知识融入代码。本文结合生成式AI的实践场景,解析如何高效运用AI辅助工具并适应技术转型。

流式 BFF(Streaming Backend for Frontend) 是一种适用于 AI 原生架构的后端模式,旨在解决智能体协同过程中的数据流处理和接口不一致问题。

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