TL;DR：我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中，基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工具中，构建了一套完整的
今年 2 月，我们在 QCon 上分享了《组织级架构治理的正确落地方式》，其背后的一个核心思想是：架构即代码。围绕这个核心思想，我们构建了 ArchGuard 的治理功能，即架构规范转换为代码。
随着，对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入，以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区，我们发现越来越多的通用模式。
过去的两三个月里，在开发基于大语言模型的软件时，也一直在思考如何设计一个大模型优先架构。而随着越来越多的团队加入到这场竞赛里，我们会发现：基于大语言模型的软件架构与过去的不同之处，诸如于：我们需要新一代的 API。
在优化 ArchGuard 的 AI 辅助架构治理工具 Co-mate 的架构时，发现有一些模式与之前设计 AutoDev、ClickPrompt 等颇为相似。便思考着适合于 ArchGuard Co-mate 的架构设计原则是什么，写下了初步的三条原则。
在过去的几个月里，为了探索了 LLM 结合 SDLC、BizDevOps 的可能性，我们（Thoughtworks 开源社区）创建了 ClickPrompt、 AutoDev、DevTi 等一系列的开源项目。从个人的经验来看，未来越来越多的应用将围绕于 LLM@Core 设计，所以我们挖了一个新的坑、新的试验：ArchGuard Co-mate：https://github.com/archguard/comate，欢迎来入坑一起探索和研究。
在上周的 QCon 北京 2022 大会上，我和我的同事黄雨青一起分享了《组织级架构治理的正确方式》，以帮助开发人员对组织级架构治理体系全貌一瞥，并厘清治理工具的设计思路和核心功能内容。
架构孪生是一种旨在精确反映架构设计、实现与运行态等的虚拟模型，以数字化的形式对软件的架构、代码模型、分层、实现技术等的进行动态的呈现。
过去的几个月的业余时间里，一直在设计一个名为 Fklang （ ）的架构 DSL，以 DDD（领域驱动设计）为指导思想构建，除了完成 MVP 原型的编译器与代码生成，还可以使用 Jetbrains IDE 开发（搜索 Feakin）。