“粪围编程”本质上是对“氛围编程”的一种负面解读,它形象地描绘了一种仅仅依赖人工智能生成代码,而不进行充分审查、测试和理解的做法。
PS:在我们等待了几个月之后,国内终于有模型(DS V3-0324)能支持 AutoDev 的能力,也因此是时候发布 AutoDev 2.0 了!
简单来说:
最近,我们在 AutoDev 上构建了新的功能:AutoDev Planner,它是一个基于 DeepSeek R1 推理模型构建的编码任务规划功能。当然了,除了 DeepSeek
在 Agentic Coding 这一话题下,工具使用(Tool Use/Function calling)是一个非常有意思的话题。完成一个软件开发任务,需要使用到大量的工具,
在 2023 年,基于当时的模型能力有限,我们在 AutoDev 设计了一系列的遗留系统功能的特性。而在 2025 年,经过自动编程智能体
在周末的公司【AI4SE 效能革命与实践:软件研发的未来已来】直播里,我分享了《AI编码工具 2.0 从 Cursor 到 AutoDev
在半个多月前,DeepSeek V3 发布之后,我们为 Shire 引入了多文件编辑的能力。在我们多次测试之后,我们发现 DeepSeek V3
在疫情结束后的 2023 年,经济并没有像人们预期的那样迅速复苏。所以,在 2023 年里,我并没有立下太多的 flag,只是在持续的实践与创造中度过了一年。
在过去的一年里,我大量的时间都花费在了 AI 辅助研发的调研、方案与落地实践上: