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在过去的一年里,越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常,Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师,仅仅使用 AI 工具是不合时宜的,在恰当的时候,加入 AI 原生应用的开发大军,才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。

在过去的一周里,为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory(以下简称 CF),我们加入了一个新的应用:代码库 AI 助手。

几个月前,在 Thoughtworks 的内部 AIGC 研讨会里,我们一直达成了一系列一致观点,诸如于:如果没有 “开源模型” 降低企业应用 LLM 的成本,那么 LLM 会很快消亡。所以,我们相信开源 LLM + LoRA 微调会成为企业的一种主流方式。现今,我们可以看到 LLaMA 2、Code LLaMA 2 等模型在不断刷新这种可能性。

随着大语言模型在软件开发中的应用越来越广泛,传统的软件工程实践开始被重新关注和提及。在诸如于编写清晰的文档、进行代码审查和单元测试等领域,我们可以看到 LLM(大语言模型) 能带来极多在提升。而在其它的一些领域,诸如于辅助接口设计、辅助架构设计、架构治理,我们看到人们有了越来越多的尝试。

随着,对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入,以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区,我们发现越来越多的通用模式。

在优化 ArchGuard 的 AI 辅助架构治理工具 Co-mate 的架构时,发现有一些模式与之前设计 AutoDev、ClickPrompt 等颇为相似。便思考着适合于 ArchGuard Co-mate 的架构设计原则是什么,写下了初步的三条原则。

上周末,我们在 QCon 广州 2023 上分享了一个 AI 结合研发效能的话题:《探索软件开发新工序:LLM 赋能研发效能提升》 。我们分享了:Thoughtworks 在过去的两个月里对于 LLM (大语言模型)结合软件开发的一些探索。

上个月在计划为 AutoDev 添加多语言支持时候,发现 GitHub Copilot 的插件功能是语言无关的(通过 plugin.xml 分析),便想研究一下它是如何使用 TreeSitter 的。可惜的是,直到最近才有空,研究一下它是如何实现的。

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