虽然 ChatGPT 已经诞生了一周年，但是大量的人依旧对于生成式 AI 没有足够的认识。在研发领域，Thoughtworks 一直在与不同的大型企业合作，保持开放性的探索。
借助于在 AutoDev 与 IDE 上的 AI 沉浸式体验设计，我们开始构建一个 AI 原生的文本编辑器，以探索沉浸式创作体验。其适用于需求编写、架构文档等等文档场景，以加速软件开发中的多种角色的日常工作。
在过去的一年里，越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常，Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师，仅仅使用 AI 工具是不合时宜的，在恰当的时候，加入 AI 原生应用的开发大军，才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。
随着，对于 LLM 应用于架构领域探索的进一步深入，以及 ArchGuard Co-mate 开发进入深入区，我们发现越来越多的通用模式。
上周末，我们在 QCon 广州 2023 上分享了一个 AI 结合研发效能的话题：《探索软件开发新工序：LLM 赋能研发效能提升》 。我们分享了：Thoughtworks 在过去的两个月里对于 LLM （大语言模型）结合软件开发的一些探索。
过去的一个月里，我一直在研究 ChatGPT，也与很多人（普通人、程序员、创业公司、风投等等）进行了交流。不论是业内（编程）还是业外，人们对于 AI 编程的观点都是：未来可期 —— GPT，他好像什么都能干，也好像什么都干不好。
结束了五一国庆的八天假期后，便开始着手为微信小程序《代码协作》制作一个图片识别代码的功能。这个需求的主要来源是，在有的公司、组织、团队上，代码是不能直接拷贝出来的。但是，拍照是允许的。为了协作方便，一般会拍照在微信群里讨论。对于我而言，因此这样一个真实需求的存在，我便想试试能不能做这样的一个功能。