继上篇之后,我们就可以分析用户的每周提交情况,以得出用户的真正的工具效率,每个程序员的工作时间可能是不一样的,如
如何分析用户的数据是一个有趣的问题,特别是当我们有大量的数据的时候。 除了matlab,我们还可以用numpy+matplotlib
偶然间看到到处都有:GitBook:使用Git+Markdown快速制作电子书,就试试这个,问题是和git有关系么?如果真有关系的话,他会默认把链接加到你的github上的库中。
这里的文件是从osrc中拿到的,也就是github上面的数据,可以在这里获取一个拷贝,只是是我自己get的。https://github.com/gmszone/ml
Mac OS scikit-learn安装 用port的话
由OSRC引起的python的内容突然间多了好多好多,除了上面的那几个还有下面的这些。
为了试一下
原本安装pyflann应该是很简单的一件事,但是似乎作者没有考虑到这些,他用的应该是Ubuntu吧,即不兼容CentOS,也无法在Mac OS上面用。
搜索完谷歌之后,发现有一个很NB的HDF5.0 使用简介 - 国家卫星气象中心
事情本来很简单,但是过程中在不断有错误出现。。主要是clang..