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PHODAL

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本文将介绍 Chocolate Factory 框架背后的一系列想法和思路。在我们探索和设计框架的过程中,受到了:LangChain4j、LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Semantic Kernel、PromptFlow 的大量启发。

在过去的一周里,为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory(以下简称 CF),我们加入了一个新的应用:代码库 AI 助手。

在过去的一段时间,我们尝试从先前的 AIGC 应用经验里,进行一些再提炼和总结。从起先的 ClickPrompt(https://www.clickprompt.org/)、ChatFlow,到我们的 AI + 软件开发组织 Unit Mesh 下构建了一系列应用:

几个月前,在 Thoughtworks 的内部 AIGC 研讨会里,我们一直达成了一系列一致观点,诸如于:如果没有 “开源模型” 降低企业应用 LLM 的成本,那么 LLM 会很快消亡。所以,我们相信开源 LLM + LoRA 微调会成为企业的一种主流方式。现今,我们可以看到 LLaMA 2、Code LLaMA 2 等模型在不断刷新这种可能性。

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