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年初,我们注意到国内几大 AI 辅助编程工具,通过提供礼品和购物卡等推广手段,迅速引起了众多开发者的关注和使用。这种市场变化逐渐影响了我们开源

尽管,如过去构建 AutoDev 的 AutoCRUD、精准测试功能一样,我们有意去构建一个完全自动化的 API 开发智能体。但是依旧的,我们会遇到一些问题:

太长不看版:在新版本(0.8)的 Shire 中,你可以通过 Shire 智能体市场,一键下载和安装多个智能体,并直接在你的当前项目中使用。与此同时,你还可以

随着 Shire 的持续迭代,我们有了一些新的体会和感触,即 Prompt 不仅仅是一段提示词,而是可以直接执行的代码。而当是可执行的代码时,就是可执行、

去年,在那篇《Prompt 即代码:设计和管理 AI 编程的最佳实践》,我们分享了如何去在团队中

在那篇《2024 年 AI 辅助研发趋势》里,我们谈及了未来的趋势是:从辅助开发人员发展到涵盖软件开发的

最近,我们发布了新版本的 Shire,在这个新的发布(Shire 0.5)里,你可以更好地融合本地研发资产,同时构建数据安全 RAG。在这次版本中,我们增加了:

在过去的几个月里,随着智能体语言 Shire 的不断开发,我们也在使用 Shire 来自举,即使用 Shire 来进行 Shire

受限于自身企业的规模与人员结构,AI 辅助软件工程(AI4SE)的设计与实施过程会有所差异。诸如于:

2024 年 6 月 1 日,我计划利用在 Thoughtworks 的三个月年资假做一些 AI 辅助研究与超前设计。同时结合之前的

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