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从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发框架？

Posted by: Phodal Huang in AI Sept. 8, 2025, 7:57 p.m.

在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

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从 Semantic Kernel 到 Spring AI：企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】

Posted by: Phodal Huang in AI Aug. 16, 2025, 9:17 a.m.

在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程，为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

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AI × 旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现端到端智能迁移

Posted by: Phodal Huang in AI Aug. 7, 2025, 8:38 p.m.

PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

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2025 年 AI 编程趋势：智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延

Posted by: Phodal Huang in AI July 4, 2025, 3:40 p.m.

2025 年注定不只是一个 “Agent 元年”，而是一个体系化跃迁的起点。在几个月过去，这个判断被不断印证，也不断被现实加速。

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2025 年 AI 驱动开发中的生产力与风险：10 倍悖论

Posted by: Phodal Huang in AI July 4, 2025, 10:08 a.m.

第一部分：全新的开发者体验：智能体生态与工具的趋同

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AutoDev Remote 编程智能体：你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案

Posted by: Phodal Huang in AI June 13, 2025, 10:08 p.m.

在那篇《AutoDev Next》的愚人节文章里，我们介绍了 AutoDev 下一阶段的一些构思和想法，而 AutoDev Remote Agent 则是其中一个重要的组成部分。

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AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座

Posted by: Phodal Huang in AI May 28, 2025, 10:11 a.m.

在先前《预上下文生成》的文章中，我们介绍了预生成上下文的概念和实践：

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两周 3 万行代码！我们的 7 个 AI “粪堆”求生编程实践

Posted by: Phodal Huang in AI May 27, 2025, 10:57 a.m.

在过去的两周里，在我们开发 AutoDev Workbench 的过程中，大量地使用 AI 来辅助我们从需求分析、代码生成、测试生成等工作。

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AutoDev 智能开发驾驶舱｜上下文驱动的 AI 编程开发者平台

Posted by: Phodal Huang May 26, 2025, 10:43 a.m.

过去的一个多月里，我们构建了一个新的 AI 编程工具：AutoDev Workbench （ https://www.autodev.work/ ） 。它是一个 AI

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预生成上下文：重构 RAG 的关键工程能力，构建企业级 AI 编程底座

Posted by: Phodal Huang in AI May 9, 2025, 2:42 p.m.

在上一篇文章《AI 友好架构：平台工程赋能 AI 自动编程》，我们提及了 DevOps 平台应该大量的预先生成项目、模板、上下文等信息。在这一篇文章中，

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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