最近我们正在使用 React Native 来重写 Growth 应用,GitHub 地址:growth-ng 。作为一个『咨询师』,我要再一次地切换技术栈,从混合应用开发转向 React Native。
重写 Growth 项目,由于业务内容繁多,也因此变成了一个庞大的工程。为了减少开发的时候,不断也开现一些错误,因此花了一段时间来探索:APP 端的持续部署。因此在这一篇文章里, 我们将介绍基于下面的几个框架来搭建持续集成:
那么,先让我们从持续集成服务器 Travis CI 讲起。
我在 GitHub 上创建开源项目的时候,都喜欢用 Travis CI 来作为持续集成服务器。毕竟它是免费的,而且配置简单的——我们只需要创建一个 .travis.yml
文件,随后再按照规则一个个的填入内容。
在新的 Growth 里,我们配置 Travis CI 来做下面的一些事情:
配置基础环境
在 Travis CI 上改用了 Node.js 的包管理工具 npm 为 yarn,并使用了缓存的机制来加速构建。实践上证明,快了十几秒:
cache: yarn
install:
- yarn install
在正常的持续集成作业中,只会进行 eslint
和单元测试。
script:
- npm run lint
- npm test
单元测试目前是由三个主要的框架构成的:
运行完测试后,会向 Coveralls 提交测试覆盖率,还会获得一份 Code Climate 的『代码质量分析』分数(4.0 是满分~~)
并且我们还配置自动部署,当我们使用 git 命令来打 Tag 时。就会触发 before_deploy
及 deploy
命令。
如下图所示:
详细的配置可以见:Growth NG travis CI 配置
在这个过程中,有几个坑值得说一下:
before_deploy
字段对于测试来说,尽管框架上发生了一些变化,但是它仍然离开不了 equal、mock、stub 这些基本的用法。
如下是一个 Jest
测试的示例:
it('should open market in browser', () => {
const spy = jest.spyOn(Helper, 'openLink');
SkillDetailView.openPage('https://www.phodal.com/');
expect(spy).toBeCalledWith('https://www.phodal.com/');
});
唯一比较麻烦的是,当我们要测试原生的组件,需要在 jest.setup.js
中 mock 这些方法,如下是用来 mock 包 react-native-device-info 中的 getVersion 方法:
jest.mock('react-native-device-info', () => ({
getVersion: jest.fn(),
}));
而 React Test Render 的用法就稍微简单一些,主要用来测试一些组件的渲染结果:
it('renders correctly', () => {
const tree = renderer.create(
<Growth />,
);
const treeJson = tree.toJSON();
expect(treeJson).toMatchSnapshot();
});
而对于 Componet 中带有 onPress 等的方法,就需要配置 enzyme
来使用:
it('test click book', () => {
const spy = jest.spyOn(SkillDetailView, 'openPage');
const wrapper = shallow(<SkillDetailView skillId={2} />);
wrapper.find({ title: 'CSS禅意花园' }).props().onPress();
expect(spy).toHaveBeenCalled();
});
使用 enzyme,模拟用户的操作,并做一些断言。
总的来说,React Native 有一些测试还是不容易写的。并且诸如 WebView 这样的组件,在测试的时候会报错~~。
把测试覆盖率提上去之后,便开始寻找合适的功能测试框架
最初我考虑的是 Calabash,但是集成的时候,发现资料比较少。于是,便询问我司高级老司机 《移动App测试的22条军规》 的作者黄勇及另外一个资深 QA 梁真的意见,分别收到到了下面的一些框架:
跨平台:Appium
Android:selendroid iOS:FBSimulatorControl、XUITest
但是我看了看代码两个不同平台的代码:Swift、Java。嗯,我还是用 Appium 写 Python、JavaScript 去吧~。Appium 的安装还是挺麻烦的:
brew install libimobiledevice --HEAD
brew install carthage
npm install -g appium ios-deploy wd
gem install xcpretty # optional
appium
然后再创建一个 Python 的虚拟环境:
virtualenv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
再写上一个简单的 Python 测试就可以了:
...
class AppiumTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Remote(
command_executor='http://127.0.0.1:4723/wd/hub',
desired_capabilities={
'app': os.path.abspath('./android/app/build/outputs/apk/app-release.apk'),
'platformName': 'Android',
'deviceName': 'Nexus 6P API 25',
})
def tearDown(self):
self.driver.quit()
class TestRouter(AppiumTest):
def test_goto_discover_page(self):
link = self.driver.find_element_by_xpath('//*[@text="探索"]')
link.click()
time.sleep(3)
self.driver.find_element_by_xpath('//*[@text="在线资源"]')
总的来说,测试上和 Selenium 还是蛮像的,我想: Appium = App + Selenium。
因为 Travis CI 的 Agent 的配置并不是那么理想,我便不在上面运行相应的测试了。
最后,让我再介绍一下 Fastlane,用它来解决 APP 发版的最后一公里问题。
Fastlane是一组工具套件,旨在实现iOS应用发布流程的自动化,并且提供一个运行良好的持续部署流程,只需要运行一个简单的命令就可以触发这个流程。
它提供了一系列的脚本,来实现对一些工作的自动化,如:
只需要执行一下 brew cask install fastlane
,再:
fastlane init
,就可以对 Android 应用的自动化发布进行设置fastlane init
,就会生成相应的 iOS 配置fastlane 会生成相应的 Appfile
和 Fastfile
,并且它还可以支持第三方插件,如我们采用的蒲公英服务:fastlane-plugin-pgyer
。
完成了这些步骤后,我们就可以专注的写代码了~~,欢迎来加入我们,编写新的 Growth 应用。
围观我的Github Idea墙, 也许,你会遇到心仪的项目