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PHODAL

go boom ab测试

在开始一个新的小项目的玩耍的时候,发现有了这样一个不错的工具可以进行AB测试。

A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。AB测试本质上是个分离式组间实验,以前进行AB测试的技术成本和资源成本相对较高,但现在一系列专业的可视化实验工具的出现,AB测试已越来越成为网站优化常用的方法。

go boom安装

如果我们的go已经可以执行的话

go get github.com/rakyll/boom

然而,我没有设置GOPATH,于是提示了:

package github.com/rakyll/boom: cannot download, $GOPATH not set. For more details see: go help gopath

The Go path is used to resolve import statements.
It is implemented by and documented in the go/build package.

The GOPATH environment variable lists places to look for Go code.
On Unix, the value is a colon-separated string.
On Windows, the value is a semicolon-separated string.
On Plan 9, the value is a list.

GOPATH must be set to get, build and install packages outside the
standard Go tree.

接着

 export GOPATH="$HOME/gocode/"

go boom ab 测试

简单的示范如官方的代码所示:

 boom -n 1000 -c 100 http://0.0.0.0:8000/posts/1

用的是falcon + peewee + gunicorn搭建的简单server

     1000 / 1000 Boooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo! 100.00 %

Summary:
  Total:    1.9052 secs.
  Slowest:  0.2054 secs.
  Fastest:  0.0111 secs.
  Average:  0.1817 secs.
  Requests/sec: 524.8813
  Total Data Received:  5459000 bytes.
  Response Size per Request:    5459 bytes.

Status code distribution:
  [200] 1000 responses

Response time histogram:
  0.011 [1] |
  0.031 [10]    |
  0.050 [10]    |
  0.069 [11]    |
  0.089 [11]    |
  0.108 [10]    |
  0.128 [11]    |
  0.147 [11]    |
  0.167 [11]    |
  0.186 [295]   |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
  0.205 [619]   |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Latency distribution:
  10% in 0.1764 secs.
  25% in 0.1841 secs.
  50% in 0.1892 secs.
  75% in 0.1942 secs.
  90% in 0.2011 secs.
  95% in 0.2024 secs.
  99% in 0.2038 secs.

看上去似乎还不错,只是是本地的。

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这不是一本深入前端、后台、运维、设计、分析等各个领域的书籍。本书以实践的方式,将这一系列的领域及理论知识结合到一起,来帮助读者构建全栈Web 开发的知识体系,并辅以精益及敏捷的思想,来一步步开发Web 应用:从创建一个UI 原型到编写出静态的前端页面;从静态的前端页面到带后台的应用,并部署应用;从Web 后台开发API 到开发移动Web 应用。在这个过程中,我们还将介绍一些相辅相成的步骤:使用构建系统来加速Web 应用的开发;为应用添加数据分析工具来改进产品;使用分析工具来改善应用的性能;通过自动化部署来加快上线流程;从而帮助读者开发出一个真正可用的全栈 Web 应用。同时,我们也将帮助读者把这些步骤应用到现有的系统上,改进现有系统的开发流程。

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关于作者

Phodal Huang

Developer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 高级咨询师

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

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