人的智商不够、又或者是脑容量不足以容纳这么多的知识。所以,对于个人来说,我们工作的时候,依赖于文档、笔记、文章,来帮我们回忆起这些知识;对于组织来说,知识传递是需要知识管理的一个关键因素。
一年前,在那篇《个人知识管理的思考》中,我反思了自己在知识管理方面的不足,如:
自那之后,我尝试构建了不同的开源项目来做知识管理:
期间我接触了 ”知识图谱“ 和 ”知识管理“ 两个领域的相关概念,收获也算还行。
知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
简单来说,假设我们要为 “后端” 建设一个知识图谱,那么在今天最简单的方式就是:找一个技能图谱,完善相关的内容。一个比较好的例子,就是我之前做的 Growth,又或者是 Sherlock 这样的可视化知识图谱:
但是呢,怎么做是个问题。在《知识图谱:方法、实践与应用》一书中,提到了知识图谱的技术流程。
考虑到原书是几个博士、教授写的,不那么落地,我来重新解释一下:
知识管理包括一系列企业内部定义、创建、传播、采用新的知识和经验的战略和实践。这些知识和经验包括认知,可以是个人知识,以及组织中商业流程或实践。
从步骤上来说,对于企业来说步骤一般是:
对于个人来说,比较简单:
ledge 便是结合两种体系规划出来的,从 ledge 的构建步骤来看,可以分成这么几步:
对应的一些建议:
让我们看看啊 ledge 会不会更加受欢迎。
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