TL;DR，在最新的 AutoDev 2.0.7 中，我们引入了 Workspace 的概念，来帮助用户使用 AutoDev Sketch 智能体，它包含：

• 动态项目规则：让智能体针根据场景选择规则，以生成更精准、符合规划的代码
• 工作区文件管理：即你在 Planner 中可以管理所有的变更文件
• 领域知识生成：生成项目的 domain 知识，以便于更好地理解项目
• 提示词优化器：根据项目的上下文，优化用户的输入，以便 AI 更好地理解用户的意图

直接在 JetBrains IDE 中安装 AutoDev Sketch，或者从 GitHub 下载最新版本。文档见：https://ide.unitmesh.cc/workspace

动态项目规则：构建 AI 友好的代码结构

为了让用户更好地利用 Sketch 的自定义能力，我们引入了 Rule 指令，它可以让用户编写适用于不同场景的规则。用户可以在项目中创建一个 rules 文件夹， 来存放这些规则，诸如于：

prompts/rules/
├── service.md
├── controller.md
├── repository.md
├── rpc.md
└── README.md

rules 下的 README.md 文件会被自动加载，用户可以使用 markdown 来编写规则，而剩余的规则则会由 Sketch 根据不同的场景，自行决定加入哪个规则。

你也可以直接使用 /rule 来直接加入规则到对话中。

工作区文件管理

在新版本中，我们优化了 AutoDev Planner 规划的 UI，同时将变更完的文件进行了统一的管理。你可以只关注在 Planner 面板中，查看当前的任务进度和变更文件。

在 Planner 面板的 Workspace 区域，你可以回退某个文件、所有文件，或者接受某个文件的变更。

输入框工作区

同样的，我们也将输入框进行了工作区化，你可以在输入框中更好地管理和选择当前的输入内容、相关文件等。 诸如于，添加所有打开的文件，手动选择需要的文件等。

提示词优化器：识别领域意图，增强 AI 的理解能力

如何正确地识别用户的意图是一件痛苦的事，特别是，当用户说的是中文，而代码中只有拼写缩写时，主流的 RAG 方式都开始抓瞎。那么，有没有一种简单的方式 来提升这一点呢，诸如于：把用户的输入转换为带有业务含义、领域的代码？或者说，如何让 AI 更好地理解用户的意图？

答案就回到我们的 DDD（领域驱动设计）中，提到的领域名词表的概念，以构建业务语言为核心，进行语言到代码的翻译。随后，让 AI 结合输入上下文与 领域名词表，来优化用户的提示词。

随后，Sketch 智能体将会更好地理解用户的意图，来生成更符合用户需求的代码。

领域知识生成：降低 AI 的幻觉

知识的管理是 AI 智能体成败的关键之一，当用户的提问过于模糊时，AI 往往会产生幻觉。从自然语言到代码中的转换，往往需要一些领域知识来帮助 AI 理解用户的意图。 因此，我们引入了领域知识生成的能力，用户可以在项目的 prompts/domain.csv 中引入相关的领域知识，来帮助 AI 理解用户的意图。

或者，你也可以直接在 Project 的 Toolbar 中直接点击 AutoDev 的 Generate domain.csv 来生成领域知识。AutoDev 将会结合 README.md、文件名等信息，为您生成一个领域知识文件。

PS：我们建议用户对该文件进行修改，以修正不正确的 AI 翻译。

其它：有点用的更新

我们当然也还修复了一些不大不少的 bug，诸如于线程、协程的阻塞问题，Terminal 交互不友好等。

• MCP 测试页，用来测试 MCP 工具是否可用
• 用于重构的 usage 指令
• Coze Agent 支持，详细见文档：https://ide.unitmesh.cc/agent/custom-ai-agent.html

直接在 JetBrains IDE 中安装 AutoDev Sketch，或者从 GitHub 下载最新版本。文档见：https://ide.unitmesh.cc/workspace