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PHODAL

(PS:尝试结合 ChatGPT 生成)

在上周的 QCon 北京 2022 大会上,我和我的同事黄雨青一起分享了《组织级架构治理的正确方式》,以帮助开发人员对组织级架构治理体系全貌一瞥,并厘清治理工具的设计思路和核心功能内容。

PS:本来应该在 2022 年交付的这篇文章,受阳了的影响,延迟到了 2023 年。

2022 年充满了太多的变化。原定在 2022 年底写的本文,也因为新冠阳性推到了 2023。写这一篇文章的难点,并不是回顾这一年做了什么,而是基于这一年的感悟,做一些新的投资,选择新的举措。

每年吧,在做年度总结的时候,总会想一想未来是怎样的。现在,可以回顾 2021 年的预测,看看自己是否预测对了,并思考一下 2023 年的一些变化。

过去的几个月里,在设计和开发 Fklang 时,也添加了对应的 IDE 支持。由于 Intellij IDEA 插件的开发复杂,无法用文档详细描述,只能通过代码尝试。写一篇文章来记录一下这个痛苦的过程,也成为了其中的一个选择。考虑到这些只是基础的功能,所以只介绍一下:

架构孪生是一种旨在精确反映架构设计、实现与运行态等的虚拟模型,以数字化的形式对软件的架构、代码模型、分层、实现技术等的进行动态的呈现。

过去的几个月的业余时间里,一直在设计一个名为 Fklang ( )的架构 DSL,以 DDD(领域驱动设计)为指导思想构建,除了完成 MVP 原型的编译器与代码生成,还可以使用 Jetbrains IDE 开发(搜索 Feakin)。

在起始的那篇《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》,我们介绍了:使用 Python 如何使用作为数据系统的 wrapper 层?在这一篇文章里,我们将继续之前的话题,介绍如何使用 Python 作为计算引擎核心的胶水层,即:如何使用 Python 构建 DAG(有向无环图,Directed Acyclic Graph) 任务?

在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候,发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库,由摩根大通(J.P. Morgan Chase)公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以,从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》 的后续展开,也可以算是低延迟架构的后续探索。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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