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AI 如何解决复杂软件开发问题？从 AutoCRUD 到 AutoPage、 AutoSQL 的设计

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 27, 2024, 5:29 p.m.

在设计 Unit Mesh 架构时，其思想是以 Unit（如代码单元）作为 AI 辅助生成的元素，以辅助人类解决复杂的软件开发问题。

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编程语言的 AI 支持

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 21, 2024, 4:28 p.m.

几年前，在初步设计了 Datum Lang 的语法后，我开始探索在 IDE 中支持编程语言，于是写了那篇《编程语言的 IDE 支持》。在生成式 AI 的影响下，我开发、维护的几个开源编程语言相关的工具，又在持续发生变化：

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AutoDev 1.5.3：精准测试生成、本地模型强化与流程自动化优化

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 14, 2024, 10:53 a.m.

去年年初，我们开源 AutoDev 的初衷是：

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编码数据集生成框架 UnitGen 0.4.0：代码文档生成、测试代码生成

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 7, 2024, 11:34 a.m.

UnitGen 是我们从 UnitEval 拆分出来的代码数据集开源解决方案，UnitGen 旨在结合开源模型为 AutoDev 插件提供更好的私有化部署方案。

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AutoDev Coder 6.7B 代码微调模型（v1 试验版）

Posted by: Phodal Huang in AI Jan. 7, 2024, 11:34 a.m.

太长不读性：

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2023 节点：追着变化的计划

Posted by: Phodal Huang Dec. 31, 2023, 2:48 p.m.

在 2022 年总结里，因为 COVID-19 带来了一系列太多变化。而在 2023 年，生成式 AI 的突然出现也带来了更多的变化。

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构建你自己的 AI 辅助编码助手

Posted by: Phodal Huang Dec. 28, 2023, 10:17 a.m.

2023 年，生成式 AI 的火爆，让越来越多的组织开始引入 AI 辅助编码。与在 2021 年发布的 GitHub Copilot 稍有差异的是，代码补全只是重多场景中的一个。 大量的企业内部在探索结合需求生成完整代码、代码审查等场景，也引入生成式 AI，来提升开发效率。

在这个背景下，我们（Thoughtworks）也开发了一系列的开源工具，以帮助更多的组织构建自己的 AI 辅助编码助手 。

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“用调评” 一体化：生成上下文数据集，改善 AI 测试生成质量

Posted by: Phodal Huang in AI Dec. 24, 2023, 8:11 p.m.

最近，我们在围绕 AutoDev 开源插件，构建完整的端到端开源辅助编程方案。即：

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AI 研发提效开源方案 Unit Mesh 总结

Posted by: Phodal Huang Dec. 17, 2023, 11:17 a.m.

回顾 2023 年，可以明显地看到生成式 AI 带给软件工程带来的新思考，每个组织也在探索结合生成式 AI 的可能性。 Unit Mesh (https://github.com/unit-mesh) GitHub 组织正是基于我与我的同事的研究，所构建的一系列围绕于生成式 AI 应用于软件研发的开源项目。

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开源 UnitEval —— 构建 AI 辅助编程的高质量数据集与模型微调自动评估

Posted by: Phodal Huang in AI Dec. 10, 2023, 11:03 a.m.

Unit Eval 是一个针对于构建高质量代码微调的开源工具箱。其三个核心设计原则：

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构：从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发：精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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