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在我们构建了 Unit Mesh 架构之后,以及对应的 demo 之后,便着手于实现 Unit Mesh 架构。于是,我们就继续开始 Unit Runtime,以用于直接运行 AI 生成的代码。

Prompt 即代码是一种基于多种输入模态的编程范式,它通过结合文本、图像、语音等多种输入方式来提供更丰富的上下文信息,帮助程序员更好地表达自己的意图,并生成相应的代码实现。Prompt 即代码将 prompt 作为代码的一部分,以及作为标准接口来定义生成的代码,同时提供注释和文档信息以支持可读性和可维护性。通过使用 prompt 即代码,程序员可以提高编码效率,同时生成更准确、更可靠的代码实现。

Unit Mesh是一种基于人工智能生成的分布式架构,与传统的分布式架构不同,Unit Mesh 中的服务单元 (Unit) 是由 AI 生成的,应用程序中的服务和数据抽象为一个个独立的单元,并通过统一的控制平面进行管理和部署。

太长不读版

过去的一个月里,我一直在研究 ChatGPT,也与很多人(普通人、程序员、创业公司、风投等等)进行了交流。不论是业内(编程)还是业外,人们对于 AI 编程的观点都是:未来可期 —— GPT,他好像什么都能干,也好像什么都干不好

PS:虽然,我们应该以预训练的 Prompt 作为当前的目标,通过将大量的数据训练。但是,作为一个没有 AI 训练资源的普通人,这个价格太昂贵了。于是,我们探索能否基于工作流的方式,来构建半自动化编程。

和国内外的很多公司一样,在 Open AI 公司开放了 ChatGPT API 接口之后,我们也在探索如何去结合到业务中。而在探索的过程中,我们发现了一个问题,大部分的业务人员并不了解 AI 的能力,所以我们开源构建了 ClickPrompt,以使 “普通人” 能更方便地了解 ChatGPT。

PS:这也是一篇畅想,虽然经过了一番试验,依旧有一些不足,但是大体上站得住脚。

去年,有一些用户基于 ArchGuard 定制了自己的版本,但是遇到了一系列的问题;简单来说,就是可定制性差。与此同时,构建企业级的架构治理流程时,还需要考虑适用于不同团队的可扩展性、任务可追溯性等问题。

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关于作者

Phodal Huang

Engineer, Consultant, Writer, Designer

ThoughtWorks 技术专家

工程师 / 咨询师 / 作家 / 设计学徒

开源深度爱好者

出版有《前端架构:从入门到微前端》、《自己动手设计物联网》、《全栈应用开发:精益实践》

联系我: h@phodal.com

微信公众号: 最新技术分享

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