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  • 著有《自己动手设计物联网》
  • 著有《全栈应用开发：精益实践》
  • 著有《前端架构：从基础到微前端》
  • 合译有《物联网实战指南》、《Arduino编程:实现梦想的工具和技术》 等书
  • 审阅有《Expert Angular》、《Smart IoT》等书

作为一个知名的 markdown 专家，撰写了超过 1000 篇的博客。在技术社区有各式的称号：知乎编程、程序员话题优秀答主、阿里云 MVP、CSDN 博客专家等

Creation

作为一个开到填不完的知名开源挖坑选手，我经常在 IDE、编译器和图形引擎相关的领域游荡。

Imagine

作为一个不间断地绘画的设计学徒，我将数据可视化与信息技术相结合来展示数据，将 UI 与前端相结合来创建更好的用户体验，将设计引入技术来创建价值。

编程 - 写作 - 设计

一个文艺控。喜欢读书，喜欢纸的质感，喜欢用笔铭刻记忆和思想。

一个设计控。喜欢自行设计小东西，相比理论而言更喜欢动手实践。

一个程序员。热爱分享、创建与开源，努力去改变自己，改变世界。

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AI 时代的洞察方法论：结构化思维与能力迁移

本文想分享我近期的一个真实案例，借此讨论技术分析在 AI 时代的能力迁移，以及我们究竟应该强化哪一种认知能力。

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随着大语言模型（LLM）从被动的问答工具演变为具有自主性的智能体（Agents），传统的检索增强生成（RAG）架构正面临前所未有的挑战。当智能体需要执行长周期的复杂任务——如代码重构、法律合规审计或企业流程自动化——仅凭基于语义相似度的向量检索（Vector Retrieval）已无法满足需求。智能体不仅需要“知识”，更需要“记忆”和“结构化认知”。本文将详尽探讨一种新兴的架构范式：代理式 RAG (Agentic RAG)，并重点剖析其核心组件——上下文追踪 (Context Trace) 与 上下文图谱 (Context Graphs)。

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前几天，我看到一篇国产 AI Coding 工具的案例文章，花了不少篇幅在讲一个“智能体的附加价值”——当你写代码写到崩溃时，它可以安慰你、鼓励你，让你感觉好受一点。

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